개인회생 Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геомет…
페이지 정보
작성자 MOtch 댓글 0건 조회 20회 작성일 23-10-29 07:10본문
wmlogs digital marketplace - https://wmlogs.com/fr/market/i/titan-quest-anniversary-edition-steam-akkaunt-33413; Представляем для скачивания и чтения книгу Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа от известного автора Николай Федотов.
Произведение -го года.
Скачать книгу »
Читать онлайн »
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса – триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. Рукопись книги стала призером конкурса по информатике 2007 г. Международного фонда «Human Capital Foundation» (фонда «Научный потенциал» – Англия).
Скачать книгу »
Читать онлайн »
wmlogs.com
Произведение -го года.
Скачать книгу »
Читать онлайн »
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса – триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. Рукопись книги стала призером конкурса по информатике 2007 г. Международного фонда «Human Capital Foundation» (фонда «Научный потенциал» – Англия).
Скачать книгу »
Читать онлайн »
wmlogs.com
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.